Feed-Forward Network (FFN)

Feed-Forward Neural Network

Türkçe: İleri Beslemeli Sinir Ağı

Ayrıntılı Tanım

Bilginin girdi katmanından başlayıp gizli katmanlar üzerinden çıktıya doğru yalnızca **tek bir yönde** aktığı; içinde hiçbir döngü (loop) veya geriye dönüş barındırmayan sinir ağı mimarisidir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Statik verilerin (tablo, tekil resim vb.) geçmiş durum hafızasına ihtiyaç duymadan doğrudan işlenmesini sağlar; sinir ağlarının temel hesaplama motorudur.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Zaman boyutu yoktur.

x \rightarrow h_1 \rightarrow h_2 \rightarrow y

yönlü çevrimsiz bir akış izler. Matematiksel olarak iç içe geçmiş matris fonksiyonları dizisidir.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Fabrikadaki tek yönlü montaj bandı: Ham parça banta girer, her istasyonda üzerine bir parça eklenir ve bantın sonunda nihai ürün olarak çıkar; geriye dönüş yoktur.

Benzer Terimlerden Farkı

RNN'ler bilgiyi döngüye sokup zaman hafızası tutarken, FFN hafıza tutmaz; her girdiyi birbirinden bağımsız ele alır.

İlişkili Terimler (3)

#70

Multi-Layer Perceptron (MLP)

Çok Katmanlı Algılayıcı (Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı)

#111

Recurrent Neural Network (RNN)

Özyinelemeli / Yinelemeli Sinir Ağı

#187

Transformer Feed-Forward Network

Transformer İleri Beslemeli Ağ Bloğu

Ait Olduğu Kategori

Derin Öğrenme Temelleri ve Temsil Öğrenmesi

Yapay sinir ağları, aktivasyon fonksiyonları, geri yayılım ve tensör temelleri.

Toplam Terim:52 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#70)Multi-Layer Perceptron (MLP)

Sonraki Terim (#72)Universal Approximation Theorem