Feature Engineering

Türkçe: Nitelik / Özellik Mühendisliği

Ayrıntılı Tanım

Ham veriden, makine öğrenmesi modellerinin daha iyi öğrenmesini sağlamak amacıyla alan bilgisi kullanılarak yeni değişkenler türetme, dönüştürme ve seçme sürecidir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Ham verideki gizli ilişkileri algoritmanın anlayabileceği açık matematiksel ifadelere dönüştürür; modelin doğruluğunu dramatik biçimde yükseltir.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Tarih verisinden "Haftanın Günü" çıkarmak, en ve boy çarpımından "Alan" değişkeni üretmek, logaritmik dönüşümle çarpıklığı düzeltmek gibi teknikler uygulanır.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Emlak fiyat tahmini: Bir evin sadece "inşa yılı" yerine "binanın yaşı" değişkeninin üretilmesi modelin hatasını yarı yarıya düşürür.

Benzer Terimlerden Farkı

Derin öğrenmedeki Temsil Öğrenmesi (Representation Learning) özellikleri kendi çıkarırken; klasik makine öğrenmesinde bunu mühendis elle yapar.

İlişkili Terimler (3)

#17

Curse of Dimensionality

Boyut Laneti (Boyutluluk Felaketi)

#18

Principal Component Analysis (PCA)

Temel Bileşen Analizi

#69