Curse of Dimensionality

Türkçe: Boyut Laneti (Boyutluluk Felaketi)

Ayrıntılı Tanım

Verideki değişken (boyut) sayısı arttıkça, uzayın hacminin üstel biçimde büyümesi ve veri noktalarının birbirine olan mesafesinin eşitlenip uzayın bomboş (seyrek) hale gelmesi durumudur.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Neden her bulduğumuz değişkeni modele eklemememiz gerektiğini ve neden boyut indirgemeye ihtiyaç duyduğumuzu açıklar.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

1 boyutta (çizgi) 10 nokta yeterliyken, 3 boyutta (küp) aynı yoğunluk için 1000 nokta, 100 boyutta ise evrendeki atom sayısından fazla veri gerekir. Noktalar arası Öklid mesafesi anlamsızlaşır.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

10 metrelik bir ipte arkadaşınızı aramak kolaydır; 10x10x10 metrelik 3D bir labirentte çok zordur; 50 boyutlu bir hiper-küpte ise asla karşılaşamazsınız.

Benzer Terimlerden Farkı

Bir algoritma değil; çok boyutlu uzayların geometrik ve matematiksel bir kısıtıdır.

İlişkili Terimler (3)

#16

Feature Engineering

Nitelik / Özellik Mühendisliği

#18

Principal Component Analysis (PCA)

Temel Bileşen Analizi

#45

k-Nearest Neighbors (k-NN)

k-En Yakın Komşu Algoritması

Ait Olduğu Kategori

Klasik Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Kuram

Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.

Toplam Terim:68 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#16)Feature Engineering

Sonraki Terim (#18)Principal Component Analysis (PCA)