Entity Linking & Relation Extraction

Entity Linking (EL) & Relation Extraction (RE)

Türkçe: Varlık Bağlama ve İlişki Çıkarımı

Ayrıntılı Tanım

* **İlişki Çıkarımı (RE):** Düz bir metni okuyup içindeki varlıklar arasında hangi ilişkinin geçtiğini tespit etme işlemi. * **Varlık Bağlama (EL):** Metinde geçen bir kelimeyi (örneğin "Paris"), dünya bilgi tabanındaki milyonlarca varlık arasından tam olarak doğru kimlik numarasına (örneğin "Paris şehri" mi yoksa "Paris Hilton" mu?) bağlama işlemidir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Yapılandırılmamış ham metin yığınlarını (Wikipedia, haberler) otomatik olarak tarayarak sıfırdan devasa Bilgi Çizgeleri inşa etmeyi sağlar.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) varlıkları bulur. Çift yönlü Transformer'lar iki varlık arasındaki ilişki sınıfını tahmin eder (RE). Varlık bağlama ise bağlama bakarak isim benzerliği karmaşasını (disambiguation) çözer.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

"Michael Jordan dün Chicago'da maçı izledi" cümlesi: Sistemin "Michael Jordan" kelimesini aktör olan Michael B. Jordan'a değil, basketbol efsanesi olan Michael Jordan düğümüne yeşil bir iple bağlaması.

Benzer Terimlerden Farkı

Bilgi çizgesini hazır kullanmaz; çizgeyi ham metinden madencilikle çıkaran fabrika hattıdır.

İlişkili Terimler (2)

#564

Knowledge Graph (Bilgi Çizgesi)

Bilgi Çizgesi / Bilgi Grafiği

#565

Triplets (Head, Relation, Tail)

Anlamsal Üçlüler $\langle \text{Baş}, \text{İlişki}, \text{Kuyruk} \rangle$

Ait Olduğu Kategori

Grafiksel Modeller, Çizge Sinir Ağları ve Bilgi Çirgeleri

GNN, Graph Convolution, Knowledge Graphs, TransE ve geometrik derin öğrenme.

Toplam Terim:30 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#565)Triplets (Head, Relation, Tail)

Sonraki Terim (#567)Knowledge Graph Embedding (KGE)