Madde #564Çizge Ağları (GNN)/sozluk/knowledge-graph

Knowledge Graph (Bilgi Çizgesi)

Knowledge Graph (KG / Knowledge Base)

Türkçe: Bilgi Çizgesi / Bilgi Grafiği
Ayrıntılı Tanım
Gerçek dünyadaki varlıkları (insanlar, mekanlar, nesneler, soyut fikirler) düğümler olarak; bu varlıklar arasındaki semantik ilişkileri ise etiketli ve yönlü kenarlar olarak modelleyen yapılandırılmış anlamsal veri tabanıdır.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Veriyi birbirinden kopuk tablolardan kurtarır; bilgisayara "X, Y'nin babasıdır", "A şirketi B şehrinde kurulmuştur" gibi açık, sorgulanabilir ve mantıksal çıkarım yapılabilir bir dünya hafızası kazandırır (Google Knowledge Graph, Wikidata).
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Bilgiler anlamsal üçlüler (Triplets) halinde depolanır: ⟨O¨zne,Yu¨klem,Nesne⟩\langle \text{Özne}, \text{Yüklem}, \text{Nesne} \rangle. RDF (Resource Description Framework) ve OWL standartları kullanılır; SPARQL ile sorgulanır.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Google arama çubuğuna "Leonardo da Vinci" yazdığınızda sağ tarafta açılan bilgi kutusu: Doğum tarihi, çizdiği tablolar (Mona Lisa), yaşadığı şehir (Floransa) ve tüm bu bilgilerin birbirine parlayan çizgilerle bağlı olması.
Benzer Terimlerden Farkı
Sıradan bir çizge sadece A→BA \rightarrow B bağı kurar; Bilgi Çizgesi ise aradaki bağın ne olduğunu anlamsal olarak yazar (A→yo¨netmenidirBA \xrightarrow{\text{yönetmenidir}} B).
İlişkili Terimler (3)
Ait Olduğu Kategori

Grafiksel Modeller, Çizge Sinir Ağları ve Bilgi Çirgeleri

GNN, Graph Convolution, Knowledge Graphs, TransE ve geometrik derin öğrenme.

Toplam Terim:30 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#563)Node2Vec & DeepWalk
Sonraki Terim (#565)Triplets (Head, Relation, Tail)