Madde #190LLM & Fine-Tuning/sozluk/causal-language-modeling-clm
Causal Language Modeling (CLM)
Causal Language Modeling (Autoregressive Pre-Training)
Türkçe: Nedensel / Otoregresif Dil Modellemesi
Ayrıntılı Tanım
Modelin, gelecekteki kelimeleri kesinlikle görmeden, sadece kendisinden önce gelen kelimelere bakarak bir sonraki en olası kelimeyi tahmin etmesi mantığıyla yürütülen tek yönlü ön-eğitim sürecidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Modele akıcı metin tamamlama, kod yazma, mantıksal argüman kurma ve diyalog sürdürme yeteneği kazandırır; GPT serisinin ve modern üretken LLM'lerin motorudur.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Causal Masking kullanılarak dikkat matrisinin üst üçgeni kapatılır. Zincirleme koşullu olasılık maksimize edilir:
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir roman yazarının daktilo başında oturup yazdığı her harften sonra cümlenin sıradaki mantıklı kelimesini dökmesi.
Benzer Terimlerden Farkı
MLM kelime analizi yaparken; CLM sıradaki adımı inşa eder ve serbest metin üretimi yapabilir.
İlişkili Terimler (3)
LLM Eğitim Yaşam Döngüsü, İnce Ayar ve Hizalama
Pre-training, SFT, LoRA/QLoRA, RLHF, DPO ve güvenlik hizalaması.
Toplam Terim:56 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#189)Masked Language Modeling (MLM)
Sonraki Terim (#191)Scaling Laws