Sözlüğe Dön/Ses, Konuşma ve Müzik Yapay Zekâsı/Word Error Rate (WER)
#492 Automatic Speech Recognition (ASR)#494 Connectionist Temporal Classification (CTC)
Madde #493Ses & Konuşma/sozluk/word-error-rate-wer

Word Error Rate (WER)

Türkçe: Kelime Hata Oranı
Ayrıntılı Tanım
Bir konuşma tanıma (ASR) sisteminin başarısını ölçen standart metrik olup; referans insan metnine göre modelin kaç kelimeyi **eklediğini (Insertion)**, **sildiğini (Deletion)** veya **yanlış değiştirdiğini (Substitution)** ölçen hata yüzdesidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Konuşma modellerinin doğruluğunu nesnel, karşılaştırılabilir tek bir yüzdeyle (%3, %12 vb.) kıyaslamayı sağlar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Levenshtein mesafesi kelime bazında hesaplanır: WER=S+D+IN×100\text{WER} = \frac{S + D + I}{N} \times 100 Burada NN referanstaki toplam kelime sayısıdır. WER ne kadar düşükse model o kadar başarılıdır.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Referans: "Yarın sabah erkenden okula gideceğim" (5 kelime). Model: "Yarın erkenden okula gidecek" (1 silme, 1 yanlış değişim = 2 hata). WER=2/5=%40\text{WER} = 2 / 5 = \%40.
Benzer Terimlerden Farkı
Karakter Hata Oranı (CER) harflere bakarken; WER bütün kelimelere odaklanır.
İlişkili Terimler (1)
#492
Automatic Speech Recognition (ASR)
Otomatik Konuşma Tanıma (Sesten Metne)
Ait Olduğu Kategori

Ses, Konuşma ve Müzik Yapay Zekâsı

ASR (Whisper), TTS, Vocoder, Spektrogram analizi ve nöral ses üretimi.

Toplam Terim:30 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#492)Automatic Speech Recognition (ASR)
Sonraki Terim (#494)Connectionist Temporal Classification (CTC)