t-SNE

t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding

Türkçe: t-Dağılımlı Stokastik Komşu Gömme

Ayrıntılı Tanım

Çok yüksek boyutlu karmaşık veri noktaları arasındaki yerel benzerlikleri koruyarak veriyi 2 veya 3 boyutlu uzayda görselleştirmek için optimize edilmiş doğrusal olmayan bir manifold tekniğidir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Binlerce boyuttan oluşan veri setlerini (örneğin kelime gömmeleri veya el yazısı rakamlar) insan gözünün görebileceği 2D haritalara dönüştürür.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Yüksek boyuttaki mesafeleri Gauss olasılığına, düşük boyuttaki mesafeleri ise kalın kuyruklu Student-t dağılımına dönüştürür. İki olasılık dağılımı arasındaki farkı Kullback-Leibler (KL) ıraksaması ile minimize eder.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

MNIST el yazısı veri setindeki 784 boyutlu pikselleri 2 boyuta indirdiğinizde, aynı rakamların ekranda rengarenk kusursuz adacıklar halinde kümelenmesi.

Benzer Terimlerden Farkı

Yalnızca yerel komşulukları mükemmel korur ancak kümeler arasındaki küresel mesafeleri çarpıtabilir; ayrıca yeni gelen veriyi haritaya doğrudan ekleyemez.

İlişkili Terimler (3)

#60

UMAP

Tekdüze Manifold Yaklaşımı ve İzdüşümü

#18

Principal Component Analysis (PCA)

Temel Bileşen Analizi

#58

Manifold Learning

Manifold (Çokkatlı) Öğrenmesi

Ait Olduğu Kategori

Klasik Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Kuram

Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.

Toplam Terim:68 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#58)Manifold Learning

Sonraki Terim (#60)UMAP