Madde #118Derin Öğrenme/sozluk/siamese-networks
Siamese Networks
Siamese Neural Networks
Türkçe: Siyam (İkiz) Ağları
Ayrıntılı Tanım
Birebir aynı mimariye ve **tamamen ortak ağırlıklara (shared weights)** sahip iki paralel koldan oluşan; iki farklı girdiyi alıp vektör uzayına projekte ederek aralarındaki benzerlik mesafesini ölçen mimaridir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Az sayıda veriyle tanıma yapmayı (One-Shot Learning / Few-Shot Learning) mümkün kılar; yüz tanıma ve imza doğrulama sistemlerinin temelidir.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
İki girdi () aynı ağdan geçer. İki temsil vektörü () arasındaki mesafe (örneğin Öklid veya Kosinüs) hesaplanır. Kontrastif kayıp (Contrastive Loss) ile aynı sınıftan olanlar birbirine çekilir, farklı sınıflar itilir.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Akıllı telefonunuzun yüz tanıma kilidi: Telefonun hafızasında sadece tek bir fotoğrafınız vardır; siyam ağı kameradaki anlık yüzünüz ile o fotoğrafın vektörünü kıyaslar ve benzerlik eşiği geçilirse kilidi açar.
Benzer Terimlerden Farkı
Binlerce sınıfı sınıflandırmak yerine, sadece "Bu iki şey aynı mı, farklı mı?" sorusunu çözer.
İlişkili Terimler (2)
Derin Öğrenme Temelleri ve Temsil Öğrenmesi
Yapay sinir ağları, aktivasyon fonksiyonları, geri yayılım ve tensör temelleri.
Toplam Terim:52 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#117)Variational Autoencoder (VAE)
Sonraki Terim (#119)Transfer Learning