Madde #425Kuantalama & Dağıtım/sozluk/serving-throughput

Serving Throughput

Serving Throughput (Tokens per Second per GPU / System Throughput)

Türkçe: Sunucu İşleme Kapasitesi / Sistem Verimi
Ayrıntılı Tanım
Bir yapay zekâ sunucusunun veya GPU kümesinin, belirli bir zaman diliminde (genellikle 1 saniyede) sisteme bağlı tüm eşzamanlı kullanıcılara toplamda üretebildiği **toplam kümülatif belirteç (token) miktarıdır**.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Bir yapay zekâ altyapısının ticari kârlılığını, elektrik maliyetini ve aynı anda kaç bin kullanıcıya hizmet verebileceğini belirleyen en temel kurumsal iş metriğidir.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
\text{Throughput} = \frac{\sum_{i=1}^{K} \text{Kullanıcı } i \text{'ye \ddot{u}retilen tokenlar}}{\text{Toplam S\ddot{u}re (Saniye)}} Continuous Batching ve PagedAttention gibi teknolojiler Throughput değerini maksimize etmek için geliştirilmiştir.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir otoyol gişesinin kapasitesi: Tek bir arabanın gişeden kaç saniyede geçtiği değil (gecikme); gişeden 1 saat içinde toplam kaç bin aracın akıp geçtiği (işleme verimi).
Benzer Terimlerden Farkı
Bireysel kullanıcı gecikmesi (Latency) tek bir kişinin ne kadar beklediğini ölçerken; Throughput fabrikanın toplam üretim debisini ölçer.
İlişkili Terimler (4)
Ait Olduğu Kategori

Model Sıkıştırma, Kuantalama ve Dağıtım/Çıkarım

Quantization (INT8/4), Pruning, Distillation, TensorRT, vLLM ve ONNX çıkarımı.

Toplam Terim:30 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#424)Time-Per-Output-Token (TPOT)
Sonraki Terim (#426)Model Evaluation