Naive RAG

Naive (Traditional) RAG

Türkçe: İlkel / Geleneksel RAG

Ayrıntılı Tanım

Belgeleri sabit boyutlu parçalara (örneğin 500 kelimelik bloklara) bölüp vektörleştiren; sorgu geldiğinde en benzer ilk 3-5 parçayı basit bir benzerlik aramasıyla alıp doğrudan dil modeline besleyen en ilkel RAG boru hattıdır.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Hızlı prototipleme yapmayı sağlar; birkaç satır Python koduyla temel bir soru-cevap asistanı kurmanın en kolay yoludur.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Basit doğrusal hat izler: `Parçala -> Vektörleştir -> Benzerini Çek -> Prompt'a Yapıştır -> LLM'e Gönder`. Hiçbir yeniden sıralama, sorgu genişletme veya doğrulama içermez.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Bir avukat stajyerinin patronunun sorusuna karşılık kütüphaneden rastgele 3 kitap çekip sayfaların arasına bakmadan doğrudan patronun masasına fırlatması.

Benzer Terimlerden Farkı

Çok kırılgandır; yanlış bir parça çekerse model yanlış bilgiye inanıp halüsinasyon üretir (Garbage in, Garbage out).

İlişkili Terimler (3)

#335

Advanced RAG

Gelişmiş RAG Mimarisi

#340

Chunking

Metin Parçalama / Bölütleme

#347

Vector Database

Vektör Veritabanı

Ait Olduğu Kategori

Bilgi Erişimi, RAG ve Vektör Veritabanları

Dense/Sparse retrieval, Vektör indeksleme (HNSW), Rerankers ve RAG pipeline.

Toplam Terim:37 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#333)Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Sonraki Terim (#335)Advanced RAG