LightGBM

Light Gradient Boosting Machine

Türkçe: Hafif / Hızlı Gradyan Güçlendirme

Ayrıntılı Tanım

Microsoft tarafından geliştirilen; veriyi seviye bazlı (level-wise) değil **yaprak bazlı (leaf-wise)** bölen, sürekli değerleri histogram kutularına yerleştirerek devasa verilerde ultra hızlı çalışan boosting modelidir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

XGBoost'un milyonlarca satırlı devasa büyük verilerde bellek tüketiminin artması ve yavaşlaması sorununu çözer.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

İki temel yenilik getirir: GOSS (Gradient-based One-Side Sampling - küçük gradyanlı verileri eleme) ve EFB (Exclusive Feature Bundling - seyrek özellikleri paketleme).

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Milyonlarca finansal işlemin saniyeler içinde taranıp kredi kartı dolandırıcılığının tespit edilmesi.

Benzer Terimlerden Farkı

XGBoost yatay olarak dengeli ağaç büyütürken, LightGBM kaybı en çok düşüren yapraktan derinlemesine asimetrik büyür.

İlişkili Terimler (2)

#39

XGBoost

Uç / İleri Düzey Gradyan Güçlendirme

#37

Gradient Boosting

Gradyan Güçlendirme

Ait Olduğu Kategori

Klasik Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Kuram

Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.

Toplam Terim:68 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#39)XGBoost

Sonraki Terim (#41)Support Vector Machines (SVM)