Kernel Trick

The Kernel Trick (Kernel Çekirdek Yöntemi)

Türkçe: Çekirdek Hilesi / Çekirdek Yöntemi

Ayrıntılı Tanım

Düşük boyutta doğrusal olarak ayrılamayan verileri, noktaların yüksek boyutlu koordinatlarını gerçekten hesaplamadan, sadece aralarındaki iç çarpımı çekirdek fonksiyonuyla hesaplayarak yüksek boyuta taşıma illüzyonudur.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Boyut lanetine ve devasa işlemci maliyetine takılmadan, karmaşık ve iç içe geçmiş dairesel veri gruplarını doğrusal olarak ayrılabilir kılar.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

\Phi(x)

dönüşümünü hesaplamak yerine doğrudan

K(x, z) = \langle \Phi(x), \Phi(z) \rangle

çekirdek fonksiyonu işletilir.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Masanın üzerindeki kırmızı ve mavi bilyeler iç içe geçmiştir (düz çizgiyle ayrılamaz). Masaya alttan yumruk vurup bilyeleri havaya fırlattığınızda (3. boyut), aralarından düz bir mukavva geçirerek onları ayırabilirsiniz.

Benzer Terimlerden Farkı

Veriyi fiziksel olarak yüksek boyuta kopyalamaz; yalnızca yüksek boyuttaymış gibi mesafeleri hesaplar.

İlişkili Terimler (3)

#41

Support Vector Machines (SVM)

Destek Vektör Makineleri (DVM)

#44

RBF Kernel

Radyal Tabanlı Fonksiyon Çekirdeği

#58

Manifold Learning

Manifold (Çokkatlı) Öğrenmesi

Ait Olduğu Kategori

Klasik Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Kuram

Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.

Toplam Terim:68 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#42)Margin Maximization

Sonraki Terim (#44)RBF Kernel