Madde #209LLM & Fine-Tuning/sozluk/instruction-tuning
Instruction Tuning
Türkçe: Talimat Ayarlaması / Talimat Eğitimi
Ayrıntılı Tanım
Modelin, "Özetle", "Çevir", "Kod yaz", "Düzelt" gibi binlerce farklı görev türünü temsil eden açık yönergelerle (instructions) eğitilerek, daha önce hiç görmediği yepyeni talimatları dahi sıfır örnekle (zero-shot) çözebilir hale getirilmesidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Modelin sadece belirli bir görevi ezberlemesini değil, genel talimat takip etme mantığını genelleştirmesini sağlar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
FLAN veya Alpaca veri formatı kullanılır: `{"instruction": "...", "input": "...", "output": "..."}` şablonlarıyla model çoklu görevde çapraz eğitilir.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Bir stajyere sadece fotokopi çekmeyi değil; "Şunu yap", "Bunu düzenle" gibi kurumsal emir dilini anlayıp her türlü ofis işini kendi kendine kavrayacak esnekliği kazandırmak.
Benzer Terimlerden Farkı
SFT genel bir süreçtir; Instruction Tuning ise bu sürecin doğrudan kullanıcı komutlarına itaat etme felsefesine odaklanmış halidir.
İlişkili Terimler (2)
LLM Eğitim Yaşam Döngüsü, İnce Ayar ve Hizalama
Pre-training, SFT, LoRA/QLoRA, RLHF, DPO ve güvenlik hizalaması.
Toplam Terim:56 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#208)Supervised Fine-Tuning (SFT)
Sonraki Terim (#210)Hyperparameter Tuning