Instance Normalization

Instance Normalization (Contrast Normalization)

Türkçe: Örneklem Normalizasyonu

Ayrıntılı Tanım

Normalizasyonu hem batch boyutundan hem de diğer kanallardan tamamen bağımsız olarak, yalnızca **tek bir görüntünün tek bir kanalı (piksel uzayı)** üzerinde yapan tekniktir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Stil transferi (Style Transfer) ve üretken ağlarda (GAN) görüntünün stilini (kontrast, parlaklık) içeriğinden ayırmayı sağlar.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Her bir görsel örneğin her bir kanalının piksellerinin ortalaması ve standart sapması alınarak normalize edilir. Böylece görselin stil bilgisi nötrlenir.

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Bir Van Gogh tablosunun stilini sıradan bir fotoğrafa aktarırken, fotoğrafın orijinal ışık ve renk baskınlığını silip fırça darbelerine yer açmak.

Benzer Terimlerden Farkı

LayerNorm tüm kanalları toplar; InstanceNorm ise her kanalı tek başına izole bir ada gibi normalize eder.

İlişkili Terimler (2)

Ait Olduğu Kategori

Derin Öğrenme Temelleri ve Temsil Öğrenmesi

Yapay sinir ağları, aktivasyon fonksiyonları, geri yayılım ve tensör temelleri.

Toplam Terim:52 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#101)Group Normalization

Sonraki Terim (#103)Dropout