Graph Neural Network (GNN)

Türkçe: Çizge / Grafik Sinir Ağı

Ayrıntılı Tanım

Düğümlerin özniteliklerini ve çizgenin bağlantı topolojisini girdi olarak alıp; komşu düğümler arasında mesajlaşma yaptırarak her düğüm, kenar veya tüm çizge için derin temsil vektörleri (embeddings) üreten yapay sinir ağı ailesidir.

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

CNN'lerin ızgara düzeni ve RNN'lerin doğrusal sıra zorunluluğunu aşarak; moleküller, sosyal ağlar ve sahtekarlık tespit ağları gibi yapılandırılmamış dünyalarda derin öğrenme yapılmasını sağlar.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Her katmanda düğümler komşularının bilgilerini toplar (Aggregate), bu bilgiyi kendi durumuyla birleştirir (Update) ve yeni bir temsil üretir:

h_v^{(k)} = \text{COMBINE}\left(h_v^{(k-1)}, \text{AGGREGATE}\left(\{h_u^{(k-1)} : u \in \mathcal{N}(v)\}\right)\right)

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Bir mahallede yaşayan insanların birbirleriyle konuşması: Her akşam herkesin kapı komşusuyla sohbet edip mahalledeki son havadisleri öğrenmesi ve birkaç gün sonra tüm mahallenin birbirinin durumundan haberdar olması.

Benzer Terimlerden Farkı

Pikseller veya kelimeler yerine, doğrudan serbest formdaki çizge düğümleri üzerinde çalışan genelleştirilmiş bir sinir ağıdır.

İlişkili Terimler (4)

#554

Message Passing Neural Network (MPNN)

Mesaj İletimli Sinir Ağı Çerçevesi

#552

Graph Convolutional Network (GCN)

Çizge Evrişimli Ağı (GCN)

#553

Graph Attention Network (GAT)

Çizge Dikkat Ağı (GAT)