Equivariant Neural Networks

Equivariant Neural Networks (SE(3) / E(3) Equivariance)

Türkçe: Eşdeğişkin Sinir Ağları

Ayrıntılı Tanım

Girdi verisi 3 boyutlu uzayda döndürüldüğünde, ötelendiğinde veya yansıtıldığında; sinir ağının ürettiği çıktıların da **bu fiziksel dönüşümle tam olarak aynı açıda ve aynı oranda dönmesini garanti eden** fizik-farkındalıklı ağlardır (AlphaFold'un kalbidir).

Ne İşe Yarar / Çözülen Problem

Protein katlanması, ilaç tasarımı ve kuantum malzeme modellemesinde; bir molekül uzayda yan döndüğünde yapay zekânın onu yepyeni yabancı bir molekül sanması felaketini kesin olarak engeller.

Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)

Özel 3D Öklid simetri grupları (

SE(3)

SO(3)

) kullanılır. Tensör çarpımları küresel harmonikler (Spherical Harmonics) ve Clebsch-Gordan katsayılarıyla bağlanır:

f(g \cdot x) = g \cdot f(x)

Örnek Senaryo & Pratik Uygulama

Elinizdeki bardağı masada 90 derece sağa çevirdiğinizde: Bardağın kulp koordinat vektörünün de matematiksel olarak tam 90 derece dönmesi; bardağın fiziksel gerçekliğinin bozulmaması.

Benzer Terimlerden Farkı

Değişmezlik (Invariance) dönüşüm olunca çıktıyı sabit tutar (

f(g \cdot x) = f(x)

); Eşdeğişkinlik (Equivariance) ise çıktıyı da girdiyle beraber simetrik olarak döndürür.

İlişkili Terimler (1)

#574

Geometric Deep Learning

Geometrik Derin Öğrenme

Ait Olduğu Kategori

Grafiksel Modeller, Çizge Sinir Ağları ve Bilgi Çirgeleri

GNN, Graph Convolution, Knowledge Graphs, TransE ve geometrik derin öğrenme.

Toplam Terim:30 Madde

Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →

Önceki Terim (#574)Geometric Deep Learning

Sonraki Terim (#576)Artificial General Intelligence (AGI)