Madde #196LLM & Fine-Tuning/sozluk/distributed-training
Distributed Training
Distributed Deep Learning Training
Türkçe: Dağıtık Eğitim
Ayrıntılı Tanım
Tek bir GPU'nun belleğine veya işlem gücüne sığmayan dev modellerin ve veri kümelerinin, yüzlerce veya binlerce GPU/TPU kümesine bölünerek koordineli biçimde eğitilmesi mimarisidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Tek bir bilgisayarda eğitilmesi onlarca yıl sürecek modellerin haftalar içinde tamamlanmasını mümkün kılar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Ağ mimarisi yüksek hızlı ara bağlantılar (InfiniBand, NVLink) üzerinden haberleşir. Veri, tensör veya katmanlar cihazlar arasında paylaştırılır; gradyanlar senkronize edilir.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Devasa bir piramidi tek bir işçinin yapmaya çalışması yerine; binlerce organize işçinin aynı anda taş blokları yerleştirmesi.
Benzer Terimlerden Farkı
Tek GPU üzerinde yapılan lokal eğitimin çok düğümlü (multi-node) süper bilgisayar ölçeğine taşınmış halidir.
İlişkili Terimler (3)
LLM Eğitim Yaşam Döngüsü, İnce Ayar ve Hizalama
Pre-training, SFT, LoRA/QLoRA, RLHF, DPO ve güvenlik hizalaması.
Toplam Terim:56 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →Önceki Terim (#195)Multi-Token Prediction (MTP)
Sonraki Terim (#197)Data Parallelism