Madde #108Derin Öğrenme/sozluk/cosine-annealing

Cosine Annealing

Cosine Annealing Learning Rate Schedule

Türkçe: Kosinüs Tavlamalı Öğrenme Oranı
Ayrıntılı Tanım
Öğrenme oranını bir kosinüs eğrisini takip edecek şekilde yüksek bir değerden sıfıra doğru son derece pürüzsüz ve kademeli bir yay çizerek düşüren zamanlama stratejisidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Sert adım düşüşlerindeki (step decay) ani sarsıntıları engeller; modelin kayıp yüzeyindeki dar ve kaliteli vadilere pürüzsüzce yerleşmesini sağlar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
ηt=ηmin+12(ηmax−ηmin)(1+cos⁡(tTmaxπ))\eta_t = \eta_{min} + \frac{1}{2}(\eta_{max} - \eta_{min})\left(1 + \cos\left(\frac{t}{T_{max}}\pi\right)\right)
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Metalurjide tavlama (annealing): Isıtılmış bir metali aniden soğuk suya sokup çatlatmak yerine, oda sıcaklığında yavaş yavaş soğutarak en dayanıklı kristal yapıya ulaştırmak.
Benzer Terimlerden Farkı
Step Decay küt diye kırılırken, Cosine Annealing organik ve yumuşak bir iniş profili sergiler.
İlişkili Terimler (3)
Ait Olduğu Kategori

Derin Öğrenme Temelleri ve Temsil Öğrenmesi

Yapay sinir ağları, aktivasyon fonksiyonları, geri yayılım ve tensör temelleri.

Toplam Terim:52 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#107)Learning Rate Schedule
Sonraki Terim (#109)Warmup