Sözlüğe Dön/Bilgi Erişimi, RAG ve Vektör Veritabanları/Approximate Nearest Neighbor (ANN)
#347 Vector Database#349 Hierarchical Navigable Small World (HNSW)
Madde #348RAG & Vektör/sozluk/approximate-nearest-neighbor-ann

Approximate Nearest Neighbor (ANN)

Approximate Nearest Neighbor (ANN Search)

Türkçe: Yaklaşık En Yakın Komşu Araması
Ayrıntılı Tanım
Milyarlarca vektörün bulunduğu devasa uzaylarda, sorgu vektörüne tam olarak matematiksel en yakın noktayı bulmak için tüm evreni taramak yerine; **%1'lik bir yanılma payını kabul ederek sonucu binlerce kat daha hızlı** bulan algoritmalar ailesidir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Boyut laneti (Curse of Dimensionality) yüzünden kk-NN algoritmasının büyük veride saniyelerce donması krizini çözer; gerçek zamanlı arama yapılmasını sağlar.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Uzay kümelere veya çizgelere ayrılır. Arama başladığında alakasız bölgeler doğrudan budanır (pruning); sadece yüksek olasılıklı aday komşuluklar taranır.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Şehirdeki en lezzetli pizzacıyı ararken şehirdeki 10 bin restoranın tamamını tek tek tatmak (KNN) yerine; en meşhur gastronomi mahallesine gidip sadece oradaki 5 pizzacıya bakmak (ANN).
Benzer Terimlerden Farkı
Kesin kk-NN daima %100 doğru komşuyu bulur ama çok yavaştır; ANN ise %99 doğrulukla süper hızlı çalışır.
İlişkili Terimler (4)
#45
k-Nearest Neighbors (k-NN)
k-En Yakın Komşu Algoritması
#349
Hierarchical Navigable Small World (HNSW)
Hiyerarşik Gezilebilir Küçük Dünya Çizgeleri
#350
Inverted File Index (IVF)
Ters Çevrilmiş Dosya İndeksi (Vektör Kümeleme İndeksi)
#351
Product Quantization (PQ)
Çarpım Kuantalaması
Ait Olduğu Kategori

Bilgi Erişimi, RAG ve Vektör Veritabanları

Dense/Sparse retrieval, Vektör indeksleme (HNSW), Rerankers ve RAG pipeline.

Toplam Terim:37 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#347)Vector Database
Sonraki Terim (#349)Hierarchical Navigable Small World (HNSW)