Madde #13ML & Kuram/sozluk/adadelta

AdaDelta

Adaptive Delta (An Extension of AdaGrad)

Türkçe: AdaDelta Algoritması
Ayrıntılı Tanım
AdaGrad'ın öğrenme hızının sürekli azalarak sıfırlanması sorununu çözmek için geçmiş gradyan birikimini kısıtlayan ve manuel bir küresel öğrenme oranı (η\eta) gerektirmeyen yöntemdir.
Ne İşe Yarar / Çözülen Problem
Öğrenme hızının sıfıra çökmesini engeller ve kullanıcının manuel öğrenme hızı (learning rate) seçme zahmetini tamamen ortadan kaldırır.
Nasıl Çalışır? (Teknik & Mekanizma)
Yalnızca geçmiş gradyan karelerinin değil, aynı zamanda yapılmış güncellemelerin (Δθ\Delta \theta) karelerinin de hareketli ortalamasını alarak fiziksel birim uyumluluğunu sağlar.
Örnek Senaryo & Pratik Uygulama
Kendi kendini kalibre eden otomatik vites: Sürücünün vites veya devir seçmesine gerek kalmadan eğime ve motor yüküne göre adımı ayarlar.
Benzer Terimlerden Farkı
RMSProp'a çok benzer ancak dışarıdan bir η\eta hiperparametresi gerektirmemesiyle ayrılır.
İlişkili Terimler (3)
Ait Olduğu Kategori

Klasik Makine Öğrenmesi ve İstatistiksel Kuram

Sembolik AI, GOFAI, karar ağaçları, regresyon ve temel istatistiksel modeller.

Toplam Terim:68 Madde
Bu Kategorideki Tüm Terimleri Gör →
Önceki Terim (#12)AdaGrad
Sonraki Terim (#14)Adam (Adaptive Moment Estimation)